nyustern硕士都有什么？
NyU的TIS， MFE和DSIA都是很好的项目啊！ 至于能不能学到知识，我认为如果你足够聪明的话，那么肯定能学到你想学的东西——只要你感兴趣，并且愿意花时间去探索和学习。 我觉得一个项目的好坏要看它的老师好不好（教授的水平、对学生的态度等），看它提供给同学们与课程内容相匹配的机会（seminar、networking event、career fair等等），还要看看这个项目的校友圈是否能给你提供很多帮助（比如找工作的时候是否有内部推荐）。
1. TIS，MFE 这个专业是在斯坦恩商学院下的，授课的老师全是STERN的faculty，水平自然不必多说。我同学有学过这门课的说授课内容难度适中，考试不难。这个项目最大的好处就是能学到许多实用的工具，因为stern的mfe是量化背景的，所以学完之后你会掌握很多数学模型，这些模型都是你以后做quant或risk analyst时会用到的。另外，这个项目的同学大部分都很有钱，而且都很爱学习哈哈哈！
2. Data Science 这个项目是Wagner下面的，授课的老师都是CS和统计方面的大牛。这个项目可以学习到大数据的相关知识，也会接触机器学习以及人工智能等相关领域。这个项目的人很少，只有十多个学生，每个人的programming能力基本可以达到coder的程度了，如果你不想编程想从事data science的工作，这个项目不是很适合你，因为你将不能学习到很多代码相关的技能。
3. DSIA 这是我在网上看到别人对DSIA的一个简介，感觉是这个项目的精髓，也符合我对于这个项目的印象：The mission of the NYU-DSIA is to produce professionals with deep technical skills and broad perspectives in order to identify solutions that take into account ethical， legal， economic & social issues impacting data science/AI 项目里有好多强推的项目，可能因为我不是那个项目的，所以不具体说哪个项目好，但我可以告诉你，你申请到哪个项目完全取决于你的硬实力（GPA，GMAT，GRE等）和你所做的课外活动，还有你的软素质（你的文书写作水平，你对问题的思考深度和你在PS里体现出的特质）。