美国的工商管理博士吗？
在说DBA之前，先简单说一说美国其它两个博士项目，也就是管理科学的PhD (SM)和信息技术研究的 PhD (ITM)。 这两个项目的核心课程大致都一样，都是以定量方法为主，学习各种数据分析、模型建立与假设检验的方法，最后完成一篇数量化的学术论文。 相对于DBA来说，这两个项目是培养学术类人才的，未来的发展方向也是从事有关数据科学方面的学术研究。不过，虽然都是偏重于定量分析的项目，但三者的培养方向还是有区别的： DBA侧重于企业运营管理中的数据分析与决策支持； ITM侧重于数据库、大数据、人工智能等新一代信息技术的理论与实践； SM则更偏向于定量分析在管理科学领域的应用，比如金融工程、运营优化等等。
除了要求申请者有扎实的数学及统计基础之外，这三个项目对本科的专业背景并没有特别的要求，任何对数据科学与量化分析感兴趣的同学都可以尝试申请。 除了这三个以量化分析为特点的项目之外，美国有一些商学院也会设立一些不以量化为基础的DM/DS项目，这些项目的招生标准和申请材料与以上几个项目都有些不同，在这里就不详细介绍了。想要了解的小伙伴可以直接联系A加未来哦~
说完美国，再来说说中国。 目前国内开设DP/DM/DS方向专业的学校比较少，而且多集中在北上广等一线城市，以复旦大学为例，该项目每年只招10个人左右，且不对外录取，只面向本校学生开放。上海交通大学、武汉大学、中山大学和湖南大学均有开设类似专业。 在这些高校设立的DP/DM/DS项目中，学习内容上会偏重与商业实践相结合，除了必修课外，同学们还可以根据自己的兴趣选择选修课，如战略营销、组织行为学、国际商务等，满足大家对商业知识的学习需求。
从课程设置上来看，中美两国研究生阶段设置的课程大体相似，都是以计量、数据分析、计算机技能为主，只不过在美国这些课程是以硕士阶段的授课型模式来完成，在中国则以博士阶段的研究型模式来进行。
在学习过程中，中美两国的同学都会用到相同的工具——R语言和Python来处理数据和完成课后作业，虽然中美学生的数理背景和学习能力的差异会导致最终结果的差异，但是编程能力和数据处理方法却是每个项目要求的基础能力。 所以，无论是想要申请美国还是中国的DP/DM/DS项目，小伙伴们的计算机能力和数据思维可不能丢啊！