美国留学数学研究生学什么？
以卡内基梅隆大学（CMU）为例，介绍一些主要的数学项目，以及申请要求、课程设置等。 CMU 有很多学院都可以申请数理方向的项目，比如 HCI 的人机交互专业，MSIT 的信息技术专业等等，这些专业的课程设置都很丰富，其中都包含了不少的定量课程，可以满足对数理方面有兴趣的同学。 不过我们在这里主要讨论的是 CMU 的数学系，这个院系设置了很多的硕士项目，每个项目的设置又各有不同，而且每一个项目的录取难度和录取标准也是大相径庭的。下面我们就按照学校设项目的思路来简单介绍一下申请的要求。
首先，申请 CMU 的数理类硕士，除了要有很好的托福成绩和 GPA 外，最重要的还是要有非常好的硬实力——出色的标化考试分数和丰富的科研经历。以数学系的统计计算与数据分析（Statistical Computing and Data Analysis）这个项目为例，在 2016 年接受的申请人中，有接近一半的人是拥有至少一个本科学位，并且本科阶段就完成了统计或者计算机方面的课程。这样的背景才能够让申请者跟得上课程的压力。 在这样的高标准之下，能够拿到 offer 的人自然都是十分优秀的。
虽然 CMU 的很多项目都不强制申请者提供 GRE/GMAT 的成绩，但是一旦你拿到了某个项目 offer 的 offer 邮件，通常都会要求你在开学之前补交这些成绩。
另外，因为 CMU 是按照学位来划分项目的，每一个项目都有对应的具体人数要求，所以如果申请的同学们条件相当的话，学校是会优先选择人数缺口更大的项目的。比如说，如果两个学生同时申请的是数据挖掘或者机器学习，那么很有可能其中一个会被调剂到另一个相对冷门一点的项目，如统计学或优化计算。
除了过硬的标化成绩和相关的经历以外，申请者的软素质也很重要。由于 CMU 是一个以数理见长的学校，所以在读期间对于学生的数学功底和要求还是很高的。如果学生是转专业过来的，在数理基础相对薄弱的情况下，很有可能会很难适应。尤其是像统计或者数据方向的项目，对于非 quant 背景的学生来说可能压力会更大。 因为时间关系，我们在这里就简单介绍几个典型的数理项目。如果想要具体了解各个项目的课程设置和申请要求，欢迎大家和我们沟通！