运筹学是什么专业学的？
谢邀！ 这个问题问得真是时候，昨天刚给学生们上完决策制定（Decision Making）这门这门课。
所谓决策制定也就是在有限的信息与资源条件下做出最优的决策。而如何做出最优的决策呢？传统的方法无非就是计算出所有的可行方案，然后算出每个方案的优劣，最后选出一个最优的方案；或者用统计分析的方法估计出各个方案的预期价值，选择预期价值最高的那个作为最优化的方案。这些方法说起来都简单，但是真要实现起来并没有那么容易。因为任何一个实际场景的问题都有可能被简化成数学模型来求解，然而这个建模的过程是非常复杂的，你需要通过不断的试错了来调整你的模型。
举个例子来说明一下，比如你要去某个商场买东西，你事先假设你可能购买的物品清单及价格，当你到了商场后你会发现你其实还想要买另外的东西，于是你又增加了若干项，这样你原来的假设就被推翻了，你必须重新建立一个模型来计算你所有可能花的钱。当然，这个过程是循环往复的。
所以说，传统的基于“模型-算法”的方式在做决策的时候是有其局限性的，它需要你非常深入地去思考你所提出的问题的本质以及它的特征。
不过庆幸的是如今有许多新的方法层出不穷，比如基于大数据的分析、机器学习和神经网络等等，这些新技术也许能带给我们新的思维，让我们更有效地做决策。