数据科学硕士要求高么?

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数据科学的研究生项目分2种,一种是在商学院下,属于商科范畴,需要一定的quant背景和数理基础,对数学的要求非常高,一般是适合quant背景很强的同学去申请的 另一种就是在理工学院下的msd,一般适合有cs, ee等理工科背景的同学申请,由于是science所以数学背景也是必不可少,但是相对于在商学院下的msf要求的数学难度还是相对低一些(当然想申到好的学校,好的专业,gpa和t成绩都是门槛,这个没得说) 这个专业的特点是偏quant,课程设置上也是以量化为主,适合以后想做quant,搞金融工程的同学们就读,学习内容主要是统计,计量,编程(R,python,c++等),数据库,算法,机器学习,优化等等。

一般msd分为2年制和1.5年制,每个学期分别修读4-6门课左右,每门课有一定量的prerequsite,一般来说如果本科的数理背景扎实,gpa高的同学是可以顺利毕业的,虽然数学和编程的难度比较大,但是通过努力都可以完成学业。

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数据科学是一个典型的交叉学科,既要求从业者有良好的数学功底,能够处理高度抽象的概念,还必须具备一定的计算机编程水平和统计分析知识,以及所从事业务领域的知识,对人才的素质要求比较高。不过任何事情都有两面性,在数据科学人才如此稀缺的情况下,也导致相关领域人才的就业率比较高,薪酬可观。

想要从事数据科学相关的工作,需要在数学、计算机编程、数据分析、机器学习以及专业知识等几个方面做足准备。如果你想要在数据科学这条道路走得更远,可以向数据科学家的角色发展,在统计分析、商业分析、知识分析等方向进一步提升,成为既精通业务又懂数据的复合型、专家级人才。

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