人工智能专业难学吗？
人工智能专业很难学，需要学习很多的知识和掌握很多的技能。 人工智能专业学习的内容涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别、知识图谱、数据挖掘等等的领域；需要学习统计分析、优化理论、数值分析、算法设计、编程语言、系统能力培养等。
以清华大学人工智能专业为例，详细课程设置如下： 这个专业的学习难度和学习的深度都是比较大的。学生需要有较强的学习能力才能跟得上学习的步伐。而且这个专业需要学生具有较为扎实的数理基础，对编程能力和算法设计要求高。
虽然目前各个高校的人工智能专业设置的课程体系不尽相同，但基本上都包括以下课程内容： 人工智能作为一个交叉学科，集合了数学、计算机、控制、物理、经济学等诸多学科，需要学生具有较为扎实的数理基础和良好的知识储备。对于不是特别感兴趣的学生学起来会比较累，容易产生倦怠感。
在人工智能迅速发展并广泛渗透于各行各业的时代背景下，教育部明确表态“不会叫停”人工智能专业建设。不过，教育部同时提出，各高校设立人工智能专业，应结合学校优势，合理定位，突出特色，避免同质化。 事实上，国内开设人工智能专业的时间并不长。2017年，南开大学就获得了首批人工智能本科专业建设资格，2018年开始招生。今年春季，南开大学发布强基计划招生简章，首次披露相关招生计划，即在南开大学未来技术学院招生5个人工智能专业试点班，每个班招生人数控制在20人以内。