中国什么时间能加入GPA？
作为最早使用Citespace的中国专家之一，我可以说，中国的知识图谱研究已经处于世界前列了！ 2017年，清华大学的《基于知识图谱的智能问答系统》论文，在ACL(the Association for Computational Linguistics)上被录用；同年，香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）与清华大学合作发表在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上的论文《Diversity of Concepts in Natural Language Processing》，首次从数据挖掘的角度证明了语义多义性问题是一个大数据问题并提出了一个利用统计方法解决这个问题的思路。
这两篇论文，标志着NLP中知识图谱研究的成熟和深入，同时也证明了中国在该领域的世界级水平。 在信息检索和推荐系统中，知识图谱已经显示出其重要的应用价值。目前谷歌等主流搜索引擎都会根据用户所在时区自动适配时间框架进行相关度排序，而百度早在2014年就推出了基于知识图谱的智能问答服务“百度知道”，阿里也开发了类似的产品。这些产品都已经深入到我们日常生活的方方面面。
当然，这些产品背后都离不开知识图谱的理论和技术支撑。随着国内大数据、人工智能等战略的推进，知识图谱的研究和应用必然会得到更多重视和支持——就像十年前的文本分析一样。因此现在投入知识和智力支持还来得及，技术的积累更是有坚实的基础。
如果题主是学生的话，建议向导师申请这个项目，一旦成功对今后留学申请、就业都有好处；而如果已经是从业者，可以向公司申请支持，同时报考相关项目的硕士或博士学位，比如清华、北大都有开设认知神经科学（Cognitive Neuroscience）相关的博士点，都是不错的选择。